29 September 2013

Tabel Chi Kuadrat (Tabel Chi-Square)

Tabel Chi Square – Apa itu chi square? Chi Square merupakan salah jenis uji hipotesa yang dikenal dalam statistik. Distribusi chi square dilambangkan dengan χ2. Kegunaan Uji Chi Square adalah untuk menguji hubungan ataupengaruh dua buah variabel nominal dan mengukur kuatnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel nominal lainnya (C = Coefisien of contingency).
Karakteristik Chi‐Square:
  • Nilai Chi‐Square selalu positip.
  • Terdapat beberapa keluarga distribusi Chi‐Square, yaitu distribusi Chi‐Square dengan DK=1, 2, 3, dst.
  • Bentuk Distribusi Chi‐Square adalah menjulur positip.Semakin besar derajat bebas, semakin mendekati distribusi normal.
  • df = k – 1, dimana k adalah jumlah katagori. Jadi bentuk distribusi chi square tidak ditentukan banyaknya sampel, melainkan banyaknya derajat bebas.
Rumus Chi Square
χ2: Nilai chi-kuadrat
fe: Frekuensi yang diharapkan
fo: Frekuensi yang diperoleh/diamati
Tabel Chi-Square
Berikut ini tabel Chi-Square dengan derajat kebebasan dari 1-100 dan alpha 0,001, 0,01, dan 0,05
dfP = 0.05P = 0.01P = 0.001dfP = 0.05P = 0.01P = 0.001
13.846.6410.835168.6777.3987.97
25.999.2113.825269.8378.6289.27
37.8211.3516.275370.9979.8490.57
49.4913.2818.475472.1581.0791.88
511.0715.0920.525573.3182.2993.17
612.5916.8122.465674.4783.5294.47
714.0718.4824.325775.6284.7395.75
815.5120.0926.135876.7885.9597.03
916.9221.6727.885977.9387.1798.34
1018.3123.2129.596079.0888.3899.62
1119.6824.7331.266180.2389.59100.88
1221.0326.2232.916281.3890.80102.15
1322.3627.6934.536382.5392.01103.46
1423.6929.1436.126483.6893.22104.72
1525.0030.5837.706584.8294.42105.97
1626.3032.0039.256685.9795.63107.26
1727.5933.4140.796787.1196.83108.54
1828.8734.8142.316888.2598.03109.79
1930.1436.1943.826989.3999.23111.06
2031.4137.5745.327090.53100.42112.31
2132.6738.9346.807191.67101.62113.56
2233.9240.2948.277292.81102.82114.84
2335.1741.6449.737393.95104.01116.08
2436.4242.9851.187495.08105.20117.35
2537.6544.3152.627596.22106.39118.60
2638.8945.6454.057697.35107.58119.85
2740.1146.9655.487798.49108.77121.11
2841.3448.2856.897899.62109.96122.36
2942.5649.5958.3079100.75111.15123.60
3043.7750.8959.7080101.88112.33124.84
3144.9952.1961.1081103.01113.51126.09
3246.1953.4962.4982104.14114.70127.33
3347.4054.7863.8783105.27115.88128.57
3448.6056.0665.2584106.40117.06129.80
3549.8057.3466.6285107.52118.24131.04
3651.0058.6267.9986108.65119.41132.28
3752.1959.8969.3587109.77120.59133.51
3853.3861.1670.7188110.90121.77134.74
3954.5762.4372.0689112.02122.94135.96
4055.7663.6973.4190113.15124.12137.19
4156.9464.9574.7591114.27125.29138.45
4258.1266.2176.0992115.39126.46139.66
4359.3067.4677.4293116.51127.63140.90
4460.4868.7178.7594117.63128.80142.12
4561.6669.9680.0895118.75129.97143.32
4662.8371.2081.4096119.87131.14144.55
4764.0072.4482.7297120.99132.31145.78
4865.1773.6884.0398122.11133.47146.99
4966.3474.9285.3599123.23134.64148.21
5067.5176.1586.66100124.34135.81149.48
Cara Membaca Tabel Chi-Square
Sama seperti dalam tabel T, dalam tabel ci-square ada yang namannya tingkata signifikasi (α ) serta derajad kebebasan (dk) atau degree of freedom. Tingkat signifikansi merupakan ukuran seberapa besar keyakinan yang kita ambil. Misalnya jika nilai α (alpha) adalah 0,01 maka kita memiliki keyakinan bahwa keputusan yang kita ambil 90% benar. Jika kita mengambil α (alpha) sebesar 0,01 maka kita memiliki keyakinan 90% keputusan yang kita ambil adalah benar. Derajat kebebasan didapat dengan rumus n-1. Jadi jika kita memiliki n observasi maka derajad bebasnya adalah n-1. Jika obyek yang kita teliti berjumlah 60 maka derajad bebasnya adalah 60-1 = 59.
Contoh
kita ingin mencari berapa nilai di tabel chi-square untuk df = 50 dengan tingkat signifikansi 0,05, maka kita lihat di kolom derajat signifikasi sebesar 0,05 kemudian tarik kebawah hingga ketemu angka derajat kebebasan di angka 59. Sobat akan menemukan angka 77.93

Previous Post
Next Post